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　�、� 市場評估2019年濟(jì)源高薪大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)師要學(xué)多久　　這一階段的必然結(jié)果是:　　市場的供求狀況�！鰧W(xué)習(xí)目標(biāo)：能夠獨(dú)立編寫自適應(yīng)性網(wǎng)頁，H5游戲、廣 告等　　第2個(gè)主題：Hadoop集群與管理(具備構(gòu)建并駕馭Hadoop集群能力) 　　此階段，可能私有部署依然是主流�！鰧W(xué)習(xí)目標(biāo)：JavaScript原生開發(fā)學(xué)習(xí)，能夠做出常用的 JS網(wǎng)頁特效與交互。第二階段 　這個(gè)時(shí)候由于有了第一重階段的人才積累，很多人會出來創(chuàng)業(yè)，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)會成為潮流，并且枝繁葉茂，漸漸覆蓋各個(gè)行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。隨著時(shí)間推移，一些公司在各自的領(lǐng)域深耕，漸漸形成一些領(lǐng)域內(nèi)的重量級解決方案公司，而不管是中小型企業(yè)，還是大企業(yè)，慢慢都會將大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)慢慢轉(zhuǎn)移到更專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司�！　〉�7個(gè)主題：徹底掌握MapReduce(具備掌握MapReduce內(nèi)部運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)并改造MapReduce的能力)　　目前，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展在國內(nèi)還比較緩慢，主要受制于企業(yè)創(chuàng)新的源動力不足，尤其傳統(tǒng)企業(yè)的互聯(lián)化和數(shù)據(jù)化十分困難。目前，盡管市場上缺乏大量的數(shù)據(jù)科學(xué)人才和數(shù)據(jù)管理人才，企業(yè)普遍有大數(shù)據(jù)開發(fā)、應(yīng)用和管理需求，但企業(yè)不知如何突破?因此，對企業(yè)管理人員和技術(shù)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)培訓(xùn)并確定“數(shù)據(jù)官”和“數(shù)據(jù)總監(jiān)”是非常重要且科學(xué)的途徑，也是發(fā)展的必然趨勢。2019年濟(jì)源高薪大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)師要學(xué)多久　 云計(jì)算培訓(xùn)會做出上面的結(jié)論?我先說個(gè)例子吧，光是搭建一個(gè)像樣子的數(shù)據(jù)平臺，就需要5-6個(gè)熟練的大數(shù)據(jù)工程師折騰大半年，還不包括真正基于之上的多維分析，機(jī)器學(xué)習(xí)(預(yù)測)等產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品的難度也是很大的，需要大量的人力，關(guān)鍵是還不一定能做好。要達(dá)到高效的計(jì)算，以及系統(tǒng)的穩(wěn)定，機(jī)器的數(shù)量也有不少要求，因?yàn)榇蟛糠执髷?shù)據(jù)組件都是分布式的。2019年濟(jì)源高薪大數(shù)據(jù)、云計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)師要學(xué)多久■學(xué)習(xí)內(nèi)容：echarts、D3.js、Smartbi、Tableau　 云計(jì)算培訓(xùn)會做出上面的結(jié)論?我先說個(gè)例子吧，光是搭建一個(gè)像樣子的數(shù)據(jù)平臺，就需要5-6個(gè)熟練的大數(shù)據(jù)工程師折騰大半年，還不包括真正基于之上的多維分析，機(jī)器學(xué)習(xí)(預(yù)測)等產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品的難度也是很大的，需要大量的人力，關(guān)鍵是還不一定能做好。要達(dá)到高效的計(jì)算，以及系統(tǒng)的穩(wěn)定，機(jī)器的數(shù)量也有不少要求，因?yàn)榇蟛糠执髷?shù)據(jù)組件都是分布式的。

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