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多維數(shù)據(jù)的認(rèn)知與分析；　　通過(guò)獲取數(shù)據(jù)并加以分析來(lái)充分了解市場(chǎng)信息，掌握競(jìng)品的商情、動(dòng)態(tài)和產(chǎn)品在競(jìng)爭(zhēng)群中所處的在市場(chǎng)地位。知己知彼方能，百戰(zhàn)不殆�！　〈髷�(shù)據(jù)有3個(gè)特點(diǎn)(前面已經(jīng)介紹過(guò))，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類(lèi)復(fù)雜而且多模態(tài)。這導(dǎo)致企業(yè)對(duì)市場(chǎng)信息很難準(zhǔn)確定位和獲取，猶如大海撈針。　　譬如：當(dāng)前比較火熱的互聯(lián)網(wǎng)金融，其實(shí)就是依托于大數(shù)據(jù)，做各種原先金融行業(yè)很看重的信征，欺詐檢測(cè)，自動(dòng)放貸等。這些基于大數(shù)據(jù)而帶來(lái)的技術(shù)變革大大提高了金融行業(yè)的效率，為資金更快的流轉(zhuǎn)提供了基礎(chǔ)，從而對(duì)所有行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。　　通過(guò)獲取數(shù)據(jù)并加以分析來(lái)充分了解市場(chǎng)信息，掌握競(jìng)品的商情、動(dòng)態(tài)和產(chǎn)品在競(jìng)爭(zhēng)群中所處的在市場(chǎng)地位。知己知彼方能，百戰(zhàn)不殆。貴陽(yáng)清鎮(zhèn)市在哪里學(xué)大數(shù)據(jù)好貴陽(yáng)清鎮(zhèn)市在哪里學(xué)大數(shù)據(jù)好　　在大量的中小企業(yè)碰壁之后，他們意識(shí)到，自己做大數(shù)據(jù)并不是最明智的選擇，轉(zhuǎn)而尋方案解決提供商。貴陽(yáng)清鎮(zhèn)市在哪里學(xué)大數(shù)據(jù)好貴陽(yáng)清鎮(zhèn)市在哪里學(xué)大數(shù)據(jù)好■學(xué)習(xí)內(nèi)容：數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)言及Java配置貴陽(yáng)清鎮(zhèn)市在哪里學(xué)大數(shù)據(jù)好網(wǎng)站日志數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)　　雖然大部分企業(yè)的消耗了大量的資金,卻沒(méi)有帶來(lái)應(yīng)有的價(jià)值,但帶來(lái)的一個(gè)副產(chǎn)品是　　o 掌握企業(yè)線上生產(chǎn)系統(tǒng)中應(yīng)用Spark /Hadoop成功案例，以及與現(xiàn)有企業(yè)BI平臺(tái)整合的方案�！　〉�7個(gè)主題：徹底掌握MapReduce(具備掌握MapReduce內(nèi)部運(yùn)行和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)并改造MapReduce的能力)■完成目標(biāo)：數(shù)據(jù)開(kāi)始全行業(yè)應(yīng)用案例，可視化開(kāi)發(fā)策劃。　　第6個(gè)主題：徹底掌握MapReduce(具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力)■學(xué)習(xí)內(nèi)容：echarts、D3.js、Smartbi、Tableau　　第1個(gè)主題：Hadoop三問(wèn)(徹底理解Hadoop)

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